একবার সার্চ করলে এআই চ্যাটবটের বিদ্যুৎ খরচ কত

যেকোনো প্রশ্নের উত্তর খুঁজতে এখন অনেকেই গুগলের পরিবর্তে চ্যাটজিপিটি বা জেমিনির মতো চ্যাটবট ব্যবহার করে। কোনো প্রশ্ন করার পর কয়েক সেকেন্ডের মধ্যেই বিস্তারিত তথ্য চলে আসে। কিন্তু এই কয়েক সেকেন্ডের ফলাফল দেখানোর জন্য এর পেছনে কতটা বিদ্যুৎ খরচ হয়? আসলে বিদ্যুৎ খরচ হয় আপনার ধারণার চেয়েও বেশি। ঠিক কী পরিমাণ বিদ্যুৎ খরচ হয়, চলুন তা জানার চেষ্টা করি।

ওপেনএআইয়ের প্রধান নির্বাহী স্যাম অল্টম্যান চলতি বছর জুলাইয়ে জানিয়েছেন, ‘প্রতিদিন চ্যাটজিপিটি ব্যবহারকারীরা ২৫০ কোটিরও বেশি প্রশ্ন বা অনুরোধ করছেন।’ মাত্র কয়েক মাস আগেও এই সংখ্যা ছিল প্রায় ১০০ কোটি। এই পরিসংখ্যান থেকেই বোঝা যায়, খুব অল্প সময়ে চ্যাটজিপিটির ব্যবহারকারীর সংখ্যা দ্বিগুণের বেশি বেড়েছে। ওপেনএআইয়ের তথ্যমতে, প্রতিদিন যুক্তরাষ্ট্রে ৩৩ কোটির বেশি প্রম্পট দেওয়া হয় এবং বাকিগুলো বিশ্বের অন্যান্য দেশ থেকে আসে।

২০২৩ সালে শুধু যুক্তরাষ্ট্রেই এআইয়ের বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহৃত ডেটা সেন্টারগুলো দেশটির মোট বিদ্যুতের ৪.৪ শতাংশ খরচ করেছে। আর সারা বিশ্বে এআইয়ের অন্যান্য ডেটা সেন্টারগুলো মোট বিদ্যুৎ ব্যবহারের প্রায় ১.৫ শতাংশ ব্যবহার করে। এই পরিমাণ বিদ্যুৎ তৈরি করতে প্রচুর প্রাকৃতিক সম্পদ খরচ হয়। বিশেষজ্ঞরা বলছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন দৈনন্দিন জীবনের অংশ হয়ে উঠেছে। মানুষ এখন শুধু সার্চ বা প্রশ্নের উত্তর জানতে এআই ব্যবহার করেন না। ছবি তৈরি, ভিডিও এডিট ও আরও নানা কাজে এআই ব্যবহৃত হচ্ছে। তাই এর চাহিদা বাড়ছে দ্রুত। আর এ কারণেই ধারণা করা হচ্ছে, ২০৩০ সালের মধ্যে এআইয়ের জন্য বিদ্যুতের ব্যবহার অন্তত দ্বিগুণ হবে।

কিন্তু প্রশ্ন হলো, এআই চ্যাটবটগুলো এত বেশি বিদ্যুৎ ব্যবহার করে কেন? এর প্রধান কারণ, এআইকে শেখানো ও কাজ করানোর জন্য অনেক বেশি তথ্যের প্রয়োজন হয়। এতে বিদ্যুৎ খরচ হয় অনেক বেশি। যুক্তরাষ্ট্রের ইউনিভার্সিটি অব মিশিগানের কম্পিউটার বিজ্ঞানী মোশারফ চৌধুরী জানান, ‘এআইয়ের দুটি কাজ সবচেয়ে বেশি শক্তি ব্যবহার করে। একটি হলো প্রশিক্ষণ, অন্যটি উত্তর তৈরি করা।’

সহজ কথায় বললে, একটি এআই চ্যাটবট মূলত দুটি ধাপে বিদ্যুৎ ব্যবহার করে। প্রথমত, একে যখন বিপুল তথ্য দিয়ে শেখানো হয়, তখন অনেক শক্তি খরচ হয়। এই প্রক্রিয়াকে বলা হয় প্রশিক্ষণ। এ ধরনের বড় এআই মডেলগুলো লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) নামে পরিচিত। এই বিপুল পরিমাণ তথ্যের মাধ্যমে এআই শেখে ও ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়ার জন্য অনুমান করতে পারে। দ্বিতীয়ত, যখন এটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর তৈরি করে, তখনো অনেক শক্তি লাগে। এই প্রক্রিয়াকে বলা হয় ইনফারেন্স। এআই প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে একটি মডেল যত বেশি তথ্য দিয়ে শেখানো হয়, ততই সেটি ভালো উত্তর বা ফলাফল দিতে পারে। আর এ কারণে এর জন্য আরও বেশি বিদ্যুৎ প্রয়োজন।

এই ব্যাপারে কম্পিউটার বিজ্ঞানী মোশারফ চৌধুরী বলেন, ‘বর্তমানে এআই মডেলগুলো এতই বড় হয়ে গেছে যে, সেগুলো মাত্র একটি জিপিইউ বা সার্ভারে রাখা যায় না। এগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য একাধিক শক্তিশালী কম্পিউটার একসঙ্গে কাজ করে যাতে একসঙ্গে অনেক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে।’